過去三年，我審閱了數百個 LinkedIn 個人檔案，卻總是不斷看到同一個錯誤：許多人將個人檔案視為靜態的履歷表。他們填好職稱、上傳照片後便置之不理，接著又困惑為何招聘人員從未發現他們。
這裡有個大多數指南不會告訴你的真相：LinkedIn 首先是一個搜尋引擎，其次才是一個社交網絡。 隨著 95% 的招聘人員積極使用 LinkedIn 尋找候選人，且該平台現已擁有超過 12 億會員，你的個人檔案不僅是一張數位名片，更是一份動態文件。LinkedIn 的演算法會不斷對其進行評估、索引，並與數百萬份其他檔案進行排名比較。
在本指南中，我將向你展示 LinkedIn 演算法究竟如何決定哪些個人檔案會出現在招聘人員的搜尋結果中，你的社交銷售指數（SSI）分數實際上衡量的是什麼，以及如何利用 LinkedIn 分析數據來迭代優化，最終躍居搜尋結果的頂端。無論你是想重新定位的職業轉換者、建立思想領導力的執行長，還是尋找客戶的自由職業者，原則都是相同的——而一切始於理解演算法。
在你修改個人檔案中的任何一個字之前，你需要先了解決定誰能看到它的機制。LinkedIn 的個人檔案排名系統運作於一個大致如下所示的管線中：
1. 個人檔案完整性（基礎） LinkedIn 為每個個人檔案分配一個完整性層級：初學者、中級、高級、專家和全星級（All-Star）。只有全星級個人檔案才能在搜尋結果中獲得完整的演算法考量。這意味著每個部分——標題、關於我、工作經歷、教育背景、技能和精選內容——都需要實質性的內容。我曾見過有些個人檔案僅僅因為達到全星級狀態，就在招聘人員的搜尋結果中從第 5 頁躍升至第 1 頁。
2. 關鍵字相關性（發現） LinkedIn 的搜尋引擎使用類似 TF-IDF 的關鍵字匹配方式，橫跨你的標題、關於我部分、工作經歷描述和技能列表。當招聘人員搜尋「產品經理 SaaS B2B」時，演算法會根據這些精確詞彙對你的個人檔案進行評分。在正確欄位中具有最高關鍵字密度的檔案將獲勝。稍後我會詳細說明關鍵字應放置的位置。
3. 網絡互動（信號） 演算法會追蹤你在平台上的參與活躍度。發布、評論、分享，甚至發送訊息都會產生互動信號。這些信號告訴 LinkedIn 你是一位真實且活躍的專業人士，而不是一個自 2019 年以來就從未登入的「幽靈」檔案。
4. SSI 分數（診斷） 你的社交銷售指數（SSI）是一個 0 到 100 的綜合分數，由 LinkedIn 根據四個支柱計算得出。你可以把它視為你的演算法健康檢查。大多數人甚至不知道這個分數的存在，但它與你的搜尋能見度直接相關。下一節將詳細介紹。
5. 搜尋能見度（結果） 最終產出：你在招聘人員搜尋中的排名位置，以及你的內容出現在網絡動態中的頻率。這並非隨機，而是上述四個階段累積的結果。
有兩個演算法行為值得了解：
360 釀造週期（The 360 Brew Cycle）：在你進行重大個人檔案編輯後，LinkedIn 會在約 7 天內重新索引你的檔案。在此窗口期內，演算法會重新評估你的關鍵字相關性和完整性。這意味著你應該以批次方式進行策略性編輯，而不是一次只修改一個字。
黃金一小時發布（Golden Hour Posting）：LinkedIn 的動態演算法給予你在發布後前 60-90 分鐘內獲得的互動不成比例的權重。在目標受眾的時區內，週二至週四上午 8 點至 10 點發布的貼文，其表現 consistently 優於其他時段。如果你試圖建立互動信號，時機與內容質量同樣重要。
你可以隨時在 linkedin.com/sales/ssi 檢查你的社交銷售指數。去試試看——我不急。大多數人第一次檢查時，分數落在 30 到 50 之間。在競爭激烈的行業中，頂尖表現者的分數通常在 75 分以上。
你的 SSI 由四個權重相等的支柱構成（每個支柱佔 25 分）：
| SSI 支柱 | 衡量內容 | 如何提升 |
|---|---|---|
| 建立專業品牌 | 個人檔案完整性、內容發布、貼文互動 | 完成所有個人檔案欄位，每月發布 2 篇以上文章 |
| 尋找合適的人 | 搜尋活動的品質與個人檔案瀏覽量 | 每日使用 LinkedIn 搜尋，瀏覽目標產業的個人檔案 |
| 與洞察互動 | 內容分享、評論、反應模式 | 每日有意義地評論 5 篇以上貼文，分享產業新聞 |
| 建立人脈關係 | 連結接受率、InMail 回覆率、網絡增長 | 發送個性化的連結請求，回覆所有訊息 |
為什麼你的 SSI 很重要：根據 LinkedIn 自己的數據，SSI 分數高於 70 的專業人士，其產生的機會比同儕多 45%，且（對於銷售人員而言）達成配額的可能性高出 51%。對於求職者來說，高 SSI 意味著你的個人檔案會出現在更多招聘人員的搜尋中，且你的內容能觸達更廣泛的受眾。
我的建議：每月檢查一次你的 SSI，並追蹤哪個支柱是你的弱項。針對最弱的支柱進行專注改進，比將精力平均分散在所有四個支柱上，能更快地提升你的整體分數。
既然您已掌握演算法的搜尋重點，接下來讓我們策略性地優化個人資料的每個區塊。根據 Forbes 對 LinkedIn 演算法演變的分析，與演算法訊號高度契合的個人資料，其互動率與能見度將顯著提升。
標題是個人資料中最重要的文字區塊，它會出現在搜尋結果、連線請求、留言及貼文中，且演算法賦予其極高的關鍵字權重。
錯誤標題：「Acme Corp 行銷經理」 正確標題：「B2B SaaS 行銷經理 | 需求生成與內容策略 | 協助科技公司將潛在客戶管道擴大 3 倍」
我建議的公式為：[目標職稱] | [核心技能/專長] | [價值主張]
請充分利用全部 220 個字元。將最重要的關鍵字置於前端，因為 LinkedIn 在許多檢視模式下會截斷標題。若您正進行職涯轉換，請以您「想要」的職稱開頭，而非「目前」的職稱。
擁有專業照片的個人資料，其瀏覽次數是無照片者的 21 倍，連線請求多達 9 倍。您的照片應符合以下標準：
您的橫幅圖片（1584x396 像素）是免費的廣告空間，但大多數人卻將其浪費在預設的藍色漸層上。請利用它來傳達您的價值主張、展示您的公司，或呈現關鍵成就。請將它視為每位個人資料訪客都會看到的廣告看板。
「關於我」區塊是大多數人選擇留白或直接貼上履歷摘要的地方，但這兩種做法都錯失了重點。這是繼標題之後影響力最高的關鍵字欄位，也是您與讀者建立人性化連結的關鍵。
我建議將「關於我」區塊分為三段：
請附上您的電子郵件或預約連結，讓 recruiters 能輕鬆在 LinkedIn 之外聯繫您。
經歷區塊中的每個職位都應讀起來像精彩回顧，而非工作描述。請對每個要點使用 CAR 格式（挑戰 - 行動 - 結果）：
演算法會索引經歷描述中的每個字詞，因此請自然地融入相關關鍵字。但請記住，recruiters 也會閱讀這些內容——您使用的技能與語言比您想像的更重要，這能為您留下強烈的第一印象。
LinkedIn 允許您列出最多 50 項技能，您應該充分利用每一個名額。原因如下：技能是演算法用於搜尋匹配的主要關鍵字欄位之一。當 recruiter 搜尋「數據分析」時，LinkedIn 會將您的技能清單與標題和關於我區塊進行比對。
最大化技能效益的策略：
精選區塊位於「關於我」下方顯眼位置，非常適合展示：
擁有完整精選區塊的個人資料，其停留時間（訪客在個人資料停留的時長）較長，這會向演算法發送正面訊號。
使用此檢查表系統性地審計您的個人資料。我建議逐區塊進行，而非試圖一次完成所有項目。
| 區塊 | 行動項目 | 優先級 | 狀態 |
|---|---|---|---|
| 照片 | 上傳專業頭像（臉部佔畫面 60%） | 高 | ☐ |
| 橫幅 | 自訂橫幅，包含價值主張或品牌識別 | 高 | ☐ |
| 標題 | 包含目標關鍵字 + 價值主張（用滿 220 字元） | 關鍵 | ☐ |
| 網址 | 自訂為 linkedin.com/in/您的名字 | 中 | ☐ |
| 關於我 | 三段式：鉤子、實證、含關鍵字的行動呼籲 | 關鍵 | ☐ |
| 經歷 | 使用 CAR 格式要點，並量化成就 | 高 | ☐ |
| 技能 | 列出 50 項技能，前 3 項置頂，完成測驗 | 高 | ☐ |
| 精選 | 展示 3-6 項最佳作品 | 中 | ☐ |
| 教育 | 完整填寫，包含活動、榮譽與相關課程 | 中 | ☐ |
| 推薦 | 向多元來源請求 3 份以上推薦 | 中 | ☐ |
| 互動 | 每週貼文 2-3 次，每日評論 5 篇以上貼文 | 高 | ☐ |
| SSI 檢查 | 每月檢視 SSI 分數，目標 70 分以上 | 中 | ☐ |
| 分析 | 每週檢視個人資料分析並進行迭代優化 | 高 | ☐ |
您面臨的最大挑戰是關鍵字落差：您過去的經驗使用的術語與目標職稱不同。請透過以下方式填補此落差：
如果您的履歷仍反映舊有的職涯，您可能會 因為未察覺的原因而被 hiring managers 跳過。請同時將您的履歷與 LinkedIn 個人資料調整為圍繞目標職稱。
在高階層級，LinkedIn 優化從關鍵字堆疊轉向思想領導力的訊號傳遞：
您的個人資料就是您的店面。請以轉化為導向進行優化：
大多數指南在此處便告終止，而這正是真正優勢的起點。LinkedIn 提供了一個強大的數據分析儀表板——請善加利用。
搜尋曝光次數：這顯示您的個人資料在 LinkedIn 搜尋中出現的頻率。請每週追蹤此數據。若趨勢下滑，表示您的關鍵字需要更新；若在修改個人資料後出現激增，則代表您選對了關鍵字。
個人資料瀏覽次數：監控誰在瀏覽您的個人資料。LinkedIn 會顯示瀏覽者的人口統計數據，包括職稱、公司和地點。如果錯誤的人群搜尋到您，表示您的關鍵字吸引了錯誤的受眾。
貼文曝光量與互動率：針對每則貼文，追蹤曝光量（有多少人看過）和互動率（反應數 + 評論數 / 曝光量）。互動率高於 3% 即屬強勁，高於 5% 則為卓越。利用這些數據，加倍投入那些能引起共鳴的內容格式和主題。
來自數據分析的內容建議：LinkedIn 現在會在數據分析儀表板中顯示「您的受眾感興趣的主題」。利用這些建議規劃您的內容行事曆，聚焦於您的特定網絡成員想閱讀的內容。
我建議採用每月檢視流程：
關於大多數人忽略的設定，這裡有一則簡短但重要的說明：
LinkedIn 個人資料優化不是一次性的專案，而是一個持續的過程：理解演算法獎勵什麼、進行策略性修改、衡量結果並進行迭代。在 LinkedIn 搜尋結果中佔據主導地位的專業人士，未必比您更有資格——他們只是學會了演算法的語言。
從上述清單開始。達到「全明星」個人資料狀態。檢查您的 SSI 分數並找出最弱的支柱。接著，承諾建立每週的互動節奏和每月數據分析檢視。在 90 天內，您應該能看到搜尋曝光次數、個人資料瀏覽次數和來訪機會的顯著增長。
演算法獎勵一致性和完整性。給予它這兩者，它就會將您的個人資料展示給對您職業生涯最重要的人面前。
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